华莱士达人模型驱动的ROI进化案例

连锁快餐

华莱士达人模型驱动的ROI进化案例

去店科技围绕华莱士本地生活达人合作建立数据驱动的筛选、优化和复用机制,推动达人投放从广泛测试走向模型驱动,提高ROI确定性。

项目挑战

连锁快餐品牌在达人合作中需要兼顾铺量、效率和结果确定性。如果只依赖广泛测试,达人类型、内容效果和投入回报难以持续沉淀,影响后续规模化复制。

去店科技方案

  • 第一阶段广泛测试不同类型达人,建立初始数据池和内容表现样本
  • 第二阶段聚焦高潜力达人类型,沉淀初步合作模型和优化方向
  • 第三阶段应用成熟模型进行精准招募,提高达人合作效率和投入回报确定性

结果方向

  • 最终ROI提升至1:35
  • 从广泛测试转向模型驱动的达人合作体系
  • 沉淀可预测、可优化、可复制的达人招募和运营方法

合作咨询

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适合连锁餐饮、咖啡茶饮、亲子、生活服务、汽车服务、零售体验店等需要同城内容、到店核销和团购交易增长的品牌。

去店科技

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